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湖北省地质灾害防灾减灾网络信息平台建设思考 总被引:4,自引:2,他引:2
地质灾害防灾减灾工作已形成了以政府部门的管理体系为主体,以群策群防体系、专业监测预警体系、科研专业技术支撑体系和科普宣传教育体系等为辅的五个工作体系,为高效地调度和运用各个工作体系,拟综合构建以“WebGIS”技术为手段的省级地质灾害防灾减灾网络信息平台,实现集数据采集、存储、分级管理、专业综合分析和信息传输与发布等系统功能,为省级地质灾害减灾防灾工作提供技术支撑,可以大大提高政府对地质灾害的防灾减灾的能力,是目前应对地质灾害综合防御的行之有效的手段, 具有较广的应用前景。 相似文献
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技术和社会是相互作用的,技术是在一定社会条件下发展的,同时它的发展又作用于社会。以电力建设中的三峡电站为例,分析其带来的社会效应,以及社会条件对其建立所起的作用,论证只有将技术与自然、经济、政治、文化等社会的各个方面相协调,才能实现人类的可持续发展。 相似文献
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以宜昌绿肉猕猴桃果肉为实验材料,采用浸提法,在单因素实验基础上,以OD666值为指标,根据Box-Behnken设计,采用4因素3水平响应面分析方法,对叶绿素提取条件进行优化研究,并对各因素(提取剂浓度、液料比、提取时间和提取温度)的显著性和交互作用进行了分析。结果表明:提取时间和提取温度是影响叶绿素提取的极显著因素(p<0.01)。优化所得工艺参数为:提取溶剂乙酸乙酯、液料比1.22:1 mL/g、乙酸乙酯体积分数59.6%、提取时间236 min、提取温度59 ℃、吸光值为0.636±0.01,此时通过Arnon法测得叶绿素含量为27.73 μg/g。 相似文献
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针对齿轮传动系统中齿轮等零部件易出现故障或失效等问题,提出了一种基于深度学习理论的齿轮传动系统故障诊断方法。首先利用深度置信网络强大的特征自提取能力,对齿轮传动系统的振动信号进行特征提取,然后通过DBNs的复杂映射表征能力对故障信号进行故障判别。诊断实例表明,若不对齿轮振动的原始时域信号进行特征提取,直接利用DBNs对其进行诊断时,故障识别正确率只能达到 60%左右;如果对时域信号进行简单的傅里叶变换后,再利用 DBNs 对处理后的振动信号频谱进行诊断分析,正确率能达到 99.7%,从而证明了所提故障诊断方法的简易性和有效性。 相似文献
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